广西国际友城职业教育联盟扩容 深化东盟职教合作
“团播(bo)”还能怎(zen)么玩？近日，早已成为(wei)广受大众关(guan)注的新型(xing)演(yan)艺形(xing)式——团(tuan)播，再次迎(ying)来创新❤️㊗️。在文化和旅游部市场管理司指导下，抖(dou)音(yin)直播(bo)携手中(zhong)国演出行业协会(hui)发起“大戏(xi)上团播”经典(dian)剧(ju)目抖音团播扶持计划❤️㊗️。该计(ji)划(hua)依托于“艺播计划－抖音直播院(yuan)团专项”，将(jiang)持续邀约《只此青(qing)绿》《醒·狮(shi)》等活跃于剧场的经典剧目开展团播，为各(ge)地(di)域观众提(ti)供线(xian)上观(guan)演(yan)路径，扩(kuo)容团播优质内容供给(gei)❤️㊗️。 所谓(wei)“团播”，是(shi)指多人在同一直播间(jian)进行舞蹈❤️㊗️、唱歌(ge)等才(cai)艺表演的(de)演(yan)艺直播形式❤️㊗️。自(zi)2022年兴起以来(lai)，团播(bo)这(zhe)种新型直(zhi)播形式(shi)，借助“组队才艺PK”“即(ji)时反(fan)馈(kui)”等玩法和强综艺感❤️㊗️、互动性❤️㊗️、声光电效果，一定程(cheng)度上满(man)足了(le)部(bu)分公众的日常娱(yu)乐需求，成为直(zhi)播领(ling)域的新增长点❤️㊗️。在团(tuan)播快速发展(zhan)的过程中，抖(dou)音充分发挥自身平台优势，通过制(zhi)度建设(she)❤️㊗️、技术(shu)手段(duan)❤️㊗️、流量扶持(chi)等(deng)，推动团播行业从草创期❤️㊗️、转型期向成(cheng)熟期跨(kua)越❤️㊗️。经(jing)过迭(die)代发展，团播(bo)越发(fa)精品化❤️㊗️、规范化❤️㊗️：内容上，衍生出国风(feng)舞蹈(dao)❤️㊗️、二次元等(deng)专业舞台级演出；制作投入上，不少团(tuan)播采用(yong)跟大型音综❤️㊗️、顶(ding)级晚会同水(shui)平的灯具❤️㊗️、音响❤️㊗️、摄录设备，对(dui)标电(dian)视节目(mu)制作水准(zhun)，成为演艺行业稳就(jiu)业❤️㊗️、拓渠道的新抓手(shou)❤️㊗️。 “观众在哪，舞(wu)台就在哪❤️㊗️。”随着团(tuan)播从(cong)“流量玩法”向(xiang)“内容产业”转(zhuan)型，无疑为那些在线下拥(yong)有优质内(nei)容的国(guo)有(zuozhe)院(yuan)团开辟(pi)了演出的(de)“第二舞台(tai)”，有助(zhu)于实现文化传播效率(lu)的跨(kua)越式提升(sheng)❤️㊗️。去年6月，陕西省(sheng)歌舞剧院成为全国首个尝试(shi)团(tuan)播模式的专业院团，通过“古艺新声，三方共(gong)舞”主题团播，将古典舞与武侠(xia)元素结合，打造出(chu)沉(chen)浸式国风舞台剧(ju)，一场团播就(jiu)能(neng)吸引几(ji)万甚(shen)至(zhi)几十万(wan)的观众，直接让艺(yi)术突破了线下(xia)剧场的(de)千人局限❤️㊗️。有统计数据显示(shi)，全国已有57家(jia)国有文(wen)艺院团在(zai)抖音开(kai)展常态化团播，累计直播1.6万场，吸引3.2亿人次观看❤️㊗️。文艺(yi)院(yuan)团的团播间里，不乏《水(shui)墨(mo)江南》等极具(ju)地方(fang)文(wen)化特色的(de)作(zuo)品❤️㊗️。“中国的传统(tong)艺术，是(shi)直播(bo)间(jian)整活的天花板”，也逐渐成为网(wang)友的普遍(bian)共识❤️㊗️。 当“古风团播”“国风团播”
治理“AI污染”要防(fang)管结(jie)合(创新谈(tan)) 随着AI(人(ren)工(gong)智能)深(shen)度融入千家万户(hu)，“遇事(shi)不决(jue)问AI”成了许多(duo)人的选择，但(dan)AI回答未(wei)必都是“干净”的(de) 。不(bu)久前(qian)，有媒(mei)体曝(pu)光“AI投毒(du)”隐蔽产业链(lian)现(xian)象(xiang)，引(yin)发社会广泛关注 。 所谓“AI投毒(du)”，是向(xiang)人工智能大模型的训(xun)练数据中，掺入伪装成正(zheng)常样本的恶意(yi)数(shu)据或虚假信息，进而影响(xiang)模(mo)型判断 、操纵输出结(jie)果 。“投毒(du)者”可以(yi)批量制造虚假(jia)网(wang)页 、新(xin)闻，让(rang)AI在抓取数据时一并“吞下”，在不(bu)知不觉(jue)中“学歪”，最终(zhong)固化为针对特定(ding)问题的“标准答(da)案”；也可以在模型(xing)中植(zhi)入隐蔽(bi)的后(hou)门指令，一旦(dan)触(chu)发特定(ding)关(guan)键词就(jiu)输出预设信息 。 信任是链接人与人(ren)工智能的重要前提 。对个人而言，这种“看不见的污染(ran)”轻则影响体(ti)验，重则误导决(jue)策 。比如(ru)AI推(tui)荐购物，它可能引导你购买被包装出(chu)来的“爆(bao)款”；向(xiang)AI咨询(xun)医(yi)疗建议，它可能引(yin)用虚假病(bing)例，给(gei)出危险的治疗方案……在(zai)医疗 、金融等关键(jian)领域，这种风险尤其值得警惕 。对产业(ye)而言，如果“数据不可信”成为普遍担忧(you)，企业之间的(de)合作意愿就(jiu)会下降，行业的创新(xin)效率也会受(shou)到影响 。 更深层(ceng)的影响在于社会认知，随(sui)着(zhe)人工(gong)智能深度(du)融入公众日常生活，一旦模型给出的回答总(zong)是隐含歪曲(qu)事实的信息，便(bian)会(hui)潜(qian)移(yi)默化误(wu)导公众(zhong)认知(zhi)，放大偏(pian)见 、制造混乱，甚至危及(ji)国家(jia)安全 。 为(wei)什么(me)“AI投(tou)毒”在(zai)今天变得如(ru)此容易？ 首先，数据本身越(yue)来越复杂(za)，大模型依赖对(dui)海量(liang)数据(ju)的学习训练，各种数据混杂在一起，很难做到完全可控可信，一旦缺乏严格的核查机制，就(jiu)会给“投毒”留(liu)下空间；其次，“AI投毒”门槛较低，不法分(fen)子借助(zhu)GEO(生(sheng)成式(shi)引擎(qing)优(you)化)工具(ju)，短时间内便(bian)能批量生成高权重虚假内(nei)容，成本极低 、隐蔽性强(qiang)；第(di)三，数据(ju)作为一种新型(xing)生(sheng)产(chan)要(yao)素，相应的标准(zhun)体系 、责任机制 、监管手段(duan)等还在逐步完(wan)善，客(ke)观(guan)上增加(jia)了治理(li)难度 。 近年来(lai)，我国(guo)出台《生成(cheng)式人工智能服务管理暂行办(ban)法》《人(ren)工(gong)智能(neng)安全(quan)治理框(kuang)架》等规范，持续(xu)加强人工智(zhi)能(neng)治理 。不久前(qian)，中央网(wang)信办