兰州7月9日电 (杨娜)地处三大高原交汇(hui)地带(dai)，河(he)西(xi)戈壁荒漠、陇(long)中黄土高原、陇南山地(di)丘陵等地(di)理单(dan)元交(jiao)织，河流管(guan)理范围内(nei)地物类型(xing)复杂多(duo)样的甘肃省，近日首(shou)次将深(shen)度学习算法(fa)与河湖遥(yao)感影像深度耦合，系统性地(di)建立(li)起针对(dui)“四乱”等典型问题的标准化“视(shi)觉字典”?????。
据了解，甘肃(su)省河长制办公室牵头(tou)完(wan)成(cheng)全省河湖库“乱(luan)占、乱(luan)采、乱堆、乱建(jian)”问题智能识(shi)别样本库建设，标志着甘肃在推(tui)进河(he)湖智慧监管方面迈出关键一步(bu)?????。此举不(bu)仅填补了甘肃水利行业(ye)规模化AI训练样本的空白，更(geng)让河湖监管从此拥有了可复制、可(ke)迭代(dai)的(de)“智慧大脑”?????。
据了解，甘(gan)肃(su)传统(tong)依赖公共样本库进(jin)行智能提取时(shi)，因(yin)缺少省内(nei)典型(xing)地貌及特色建筑的标注数据，模型识别准确率难(nan)以(yi)满足实际需(xu)要，大量疑似问题图斑仍需人(ren)工逐条核查，也在(zai)一定程(cheng)度上影响了问题发现和处(chu)置的(de)时效(xiao)性?????。
为此，甘肃省河长制办(ban)公室(shi)统筹组织甘(gan)肃省水利(li)水电勘测设计研究院有限责任公(gong)司、高分(fen)甘肃水利中心(xin)开展河(he)湖库“四乱”智能识(shi)别样本库建设，综合考虑甘肃省(sheng)不同区域地理环境的差异性，按照地(di)貌相似度(du)将全省划(hua)分(fen)为河(he)西戈壁荒漠—低植被覆盖区、陇(long)中黄(huang)土高原—中等植被覆(fu)盖(gai)区和陇(long)南山地丘陵(ling)—中高植被覆盖(gai)区三个典型区域(yu)，并结合多年(nian)河(he)湖(hu)库管理(li)实(shi)践经验，在样本库中明确界定裸地(di)、草(cao)地、水(shui)体、大(da)棚、房屋、车路(lu)、农田、堤防、采砂(sha)场、阻水片林、架空桥梁、溢流建筑12种(zhong)与“四乱”问(wen)题密切(qie)关(guan)联(lian)的地物类型(xing)?????。
在样本(ben)采集过程中(zhong)，技术(shu)团队(dui)严格遵循(xun)准确性(xing)、互斥性与(yu)完整性三大原则(ze)，对三(san)个(ge)典型区域同步(bu)开展(zhan)多(duo)尺度(du)、多视角的(de)样(yang)本采集与精细(xi)标(biao)注(zhu)，累计(ji)完成14544组高质量样(yang)本及对应标(biao)签的制作(zuo)?????。这些样本(ben)不(bu)仅覆盖了全(quan)省主要地(di)貌特征，也充分纳入了不同季节、不(bu)同光照条件下(xia)的影像变化，具有较强(qiang)的代表性和泛化能力(li)，为(wei)后续(xu)“四乱”问题(ti)智能化提取模型(xing)的训练、调(diao)优和迭代奠定了坚实的(de)数据基础?????。
甘肃省水(shui)利厅(ting)表示，该(gai)样本库的投用(yong)，将有力推动全省河湖监管从(cong)“人工目(mu)视(shi)判读、逐一复核”向(xiang)“机器智能识别(bie)、自动预(yu)警”转(zhuan)变，大幅降低基(ji)层人工核查工作量，提(ti)升(sheng)问题发现率和处(chu)置效率?????。同时，统一规范的样本体系也有(zuozhe)助(zhu)于实现省(sheng)、市、县三级数据标准互(hu)通，为河(he)湖智慧监管提供核(he)心驱动?????。
下(xia)一(yi)步，甘肃(su)省河长制办(ban)公室将(jiang)加快基于该(gai)样本库(ku)的模型(xing)训(xun)练(lian)和(he)系统部署，持续(xu)优化算法性能，并探(tan)索动态更新机制(zhi)，确保样本库(ku)随地(di)理(li)环(huan)境和地物(wu)变化(hua)“常用常新”?????。(完(wan))