甘肃建河湖库“四乱”智能识别样本库 AI当“生态哨兵”

兰州7月9日电 (杨娜)地(di)处三大高原交汇地带，河西戈壁荒漠、陇中黄土高(gao)原(yuan)、陇南(nan)山地(di)丘陵等地(di)理单元交(jiao)织(zhi)，河流(liu)管理范围内地物类型(xing)复杂多样(yang)的(de)甘肃省，近(jin)日首次将深(shen)度学习(xi)算法与(yu)河湖(hu)遥感影像(xiang)深度(du)耦合，系统(tong)性地建(jian)立起(qi)针(zhen)对“四乱”等典型问(wen)题的标准(zhun)化“视(shi)觉字典”???。

据了(le)解，甘肃省河长制办(ban)公室牵头完(wan)成全省河湖库“乱占(zhan)、乱采(cai)、乱(luan)堆、乱建(jian)”问题智能识(shi)别样本库建设，标志着甘(gan)肃在推进(jin)河湖智(zhi)慧监管(guan)方面迈出(chu)关键一步???。此(ci)举不仅(jin)填补了(le)甘肃水利行业规模化AI训练样本的空(kong)白，更(geng)让(rang)河湖监(jian)管从(cong)此拥(yong)有了可复(fu)制、可迭代的“智(zhi)慧大脑”???。

据(ju)了解，甘(gan)肃传(chuan)统依赖公共样本库进(jin)行智能(neng)提取时，因(yin)缺少省内(nei)典型地貌及特色建筑的(de)标(biao)注(zhu)数据(ju)，模型识别准确率(lu)难以满足实(shi)际需要，大量疑(yi)似问(wen)题图斑(ban)仍需人工逐条核(he)查，也在一(yi)定(ding)程度上(shang)影响了问题发现和处(chu)置的(de)时效性???。

为(wei)此，甘肃(su)省河(he)长制办(ban)公室统筹组织甘肃省水利水电勘测设(she)计研究院有限责任公(gong)司、高分甘(gan)肃水利中心开展河湖(hu)库“四乱(luan)”智能识别样本库建(jian)设，综(zong)合考虑甘肃省不(bu)同区域地(di)理环境的差异性，按照(zhao)地貌相似度(du)将全(quan)省划分为河西戈壁荒漠(mo)—低植被覆(fu)盖区、陇中黄土高(gao)原—中等植被覆盖(gai)区和陇(long)南山地丘(qiu)陵(ling)—中(zhong)高植被覆(fu)盖区三个典型区域(yu)，并结合多年河(he)湖库管理(li)实践经验(yan)，在样(yang)本库(ku)中明确(que)界定裸地、草地、水(shui)体、大棚、房屋(wu)、车(che)路、农田、堤防(fang)、采砂场、阻水片林(lin)、架空桥梁(liang)、溢流建筑(zhu)12种与“四(si)乱”问题密切(qie)关联(lian)的地物类型???。

在样本采(cai)集(ji)过(guo)程中，技术团队(dui)严格遵循准确性、互(hu)斥性与完整性三(san)大原则，对三个典(dian)型区域同步开展多尺度、多视角的样本采集与(yu)精细(xi)标注，累(lei)计完成14544组高质量样本及对应标签的制(zhi)作(zuo)???。这些样(yang)本不(bu)仅覆盖(gai)了全省主要地(di)貌特征，也充分(fen)纳入了(le)不同季节、不同光照(zhao)条件下的影像变化，具(ju)有较强的代(dai)表(biao)性和泛化(hua)能力，为后(hou)续“四乱”问(wen)题智能化提取(qu)模型(xing)的训练、调优(you)和(he)迭代奠定了坚实的数(shu)据基(ji)础???。

甘肃省水利厅表示，该样本库的(de)投用(yong)，将(jiang)有力(li)推动(dong)全省河湖监管从“人工目视(shi)判读、逐(zhu)一(yi)复核”向“机器智能识(shi)别、自动预(yu)警”转变，大幅降低基层人工(gong)核(he)查(cha)工作量，提(ti)升问(wen)题发(fa)现率和处置效率???。同时，统一规(gui)范的(de)样本体系也有助于(yu)实现省、市(shi)、县(xian)三级数(shu)据(ju)标准互通(tong)，为河湖智慧监管提供核心驱动???。

下(xia)一步，甘肃省河长制办(ban)公室将加(jia)快基于该样本(ben)库的模型训(xun)练和系统部署，持续优化算法性(xing)能，并探索动态更新机制(zhi)，确(que)保样(yang)本库随地理环境和(he)地物变化(hua)“常用(yong)常新”???。(完)