如何不被“配料表焦虑”裹挟？专家：食品安全与配料表长短无关
国家卫生健康委今天(tian)召开2026年(nian)首(shou)场新闻(wen)发布(bu)会，介绍急救(jiu)知(zhi)识等内容。专家介绍，日常生活中常有各种外伤发生，造成受伤部位(wei)出血等情况。对于浅表部(bu)位出血(xue)，可以使(shi)用指压止(zhi)血快速临时处理，有效减少出血。 第(di)一，头皮、前额的出血(xue)可以采用颞浅动脉指压法。一手固定伤员头部，另一手压迫耳屏前方凹陷(xian)处。这种方法可以减(jian)少同侧头皮、前额的出血。 第二，颜面(mian)部(bu)出血时可以采用面动脉(mai)指压(ya)法(fa)。一手(shou)固定伤员头部，另一手压迫下(xia)颌骨上(shang)距离下颌角约1.5厘米处。这种方法(fa)可以(yi)减少同侧眉(mei)弓(gong)以下的颜面部出血。 第三，前(qian)臂出(chu)血可以采用肱动脉指(zhi)压法。一(yi)手(shou)抬高患(huan)肢，另一(yi)手压迫患肢上臂内侧肌肉(rou)间(jian)隙沟槽(cao)中(zhong)的动脉搏(bo)动处。这种方法(fa)可以减少整个前臂的出血。 第四，手(shou)部出(chu)血可(ke)以(yi)采用尺桡动(dong)脉指(zhi)压法。双手拇指分(fen)别在腕横(heng)纹上方肌腱两(liang)侧动脉搏动处(chu)压迫。这种方法可(ke)减(jian)少(shao)整个手(shou)的出血。 第五(wu)，手(shou)指头出血可以采用指动(dong)脉指压法。拇指和食(shi)指在伤员的手指根部两侧(ce)压迫。可以(yi)减(jian)少手指头(tou)的(de)出血。 第六(liu)，鼻出血(xue)时仰头的做法是(shi)错(cuo)误的。仰头可能会(hui)导(dao)致血液倒流呛入气管或(huo)刺激胃部引发呕吐。正(zheng)确的处理方(fang)式是低头微微向前(qian)倾，按压止(zhi)血。用拇指和食(shi)指捏住鼻翼两侧(ce)，持续按压(ya)5～10分钟，期(qi)间(jian)不要频(pin)繁松开检查止(zhi)血情况。也可(ke)在鼻腔内(nei)填塞(sai)少量干净棉(mian)球(qiu)，同(tong)时(shi)用冷毛巾(jin)敷鼻梁部，通(tong)过收缩血(xue)管辅助止血。要(yao)提醒(xing)的是(shi)，鼻出(chu)血频繁(fan)发作、出(chu)血量较大(da)，或伴(ban)随(sui)头晕、乏力、皮肤瘀斑等(deng)症状以及(ji)外伤导致的(de)鼻出血，需要及时就医。 (总(zong)台央(yang)视记(ji)者 杨阳 李仲博) 来(lai)源：央视(shi)新闻客户端【编辑(ji):苏亦瑜】
中(zhong)新网北(bei)京(jing)6月29日电(dian) (记者 孙(sun)自法(fa))中国“异算方舟”国产计算系统软(ruan)件生态全(quan)栈平台6月29日(ri)在北(bei)京正式发布(bu)，围绕算法供给(gei)❤️、代(dai)码迁(qian)移和智能(neng)应用三大(da)核心方向，打(da)造(zao)算法库(ku)❤️、大模型❤️、智能体三项核心能(neng)力，为国产图形处理器(GPU)算力(li)设施提(ti)供科学(xue)软件适配❤️、迁移和落地的一体化解决方案(an)❤️。 打造核心能力全(quan)技术链条 “异算方舟”由中国科学(xue)院计(ji)算机网络信息中心❤️、中(zhong)国科学(xue)技术(shu)大学(xue)❤️、中国科(ke)学院力学(xue)研究所和中科曙光等机构联(lian)合发布，其聚(ju)焦国产异构算力环境(jing)下科学计算软件生态建设痛点(dian)，以打破算法❤️、代(dai)码❤️、应用(yong)之间的(de)壁垒(lei)为核心(xin)目标，搭(da)建起从(cong)基础算法能力❤️、到代(dai)码转(zhuan)换(huan)(适配)能力❤️、再到智能应(ying)用(yong)能(neng)力(li)的完(wan)整技术链条，推(tui)动国产(chan)计(ji)算(suan)系统从“硬件算力(li)领(ling)先”迈向“软件生态完善(shan)❤️、开发便捷❤️、应用易用”的新阶段❤️。 研发团队介绍说，作为“异(yi)算方(fang)舟(zhou)”全栈平台的底层算法，九衍枢算(suan)法库汇聚16款高性(xing)能求解器，覆(fu)盖线性(xing)代数(shu)❤️、并行(xing)计算(suan)❤️、流体仿真❤️、生物计算❤️、深度学习算(suan)法等主流场景，所有(zuozhe)算法深度(du)适配(pei)国产(chan)GPU架(jia)构，多项核心模块实测性能超10倍以上加速❤️。平台(tai)将(jiang)每一款算法作为独立节点(dian)，搭建起整个体系的(de)全域网络，为全链(lian)路(lu)应(ying)用提供(gong)最强底层支撑(cheng)❤️。 “异算方舟”全栈(zhan)平台基于其(qi)强大的(de)代(dai)码转换大(da)模型(xing)能力，重点攻克统(tong)一计算(suan)设(she)备架(jia)构(CUDA)代码向国产GPU软件环(huan)境迁移过程中的核心难题❤️。开发者上(shang)传原有 CUDA代码片段或(huo)科学计算软件中的关键模块，可依托国产(chan)GPU代码知识和规范，智能完(wan)成代码(ma)转换❤️、环境(jing)适配和编译运行，让(rang)异构生(sheng)态无缝(feng)互通，相较传统人工迁移和常规(gui)转换工具，它迁移(yi)更高(gao)效❤️、更便捷，能助力(li)各类(lei)成熟软件和(he)存量(liang)科研代码快速落地国产(chan)算力(li)平台❤️。 该(gai)平台(tai)的(de)自(zi)动(dong)化仿真智能体则立(li)足真实工程应用场景，基于多智能体(ti)架构(gou)，聚焦流体仿真的(de)智能(neng)化(hua)应用❤️。平(ping)台打通参数配置❤️、自动求解❤️、故(gu)障诊(zhen)断等关(guan)键环节，支持通(tong)过自然语言指令完成自动化仿真任务，大(da)幅减少人工(gong)操作成本，有效提升国产科学软(ruan)件的