宁波解题船员“下地难” 首月 逾5800人便捷进出港
中(zhong)新网(wang)济南(nan)3月20日电(赵晓 王采怡)当前，人(ren)工智能(neng)技术正在(zai)睡眠监测❤️ 、助(zhu)眠干预❤️ 、睡眠管理等(deng)场景中广泛落地，为饱受睡眠问题困扰的人群(qun)开出“智慧药(yao)方”❤️ 。 “世界(jie)睡眠(mian)日”前(qian)夕，睡眠(mian)相(xiang)关话(hua)题再引关注❤️ 。《2025年中国睡眠健康调查报告(gao)》显示，中国超(chao)3亿人(ren)存在(zai)睡眠障碍，18岁及以上人群睡(shui)眠困扰率(lu)达48.5%❤️ 。在此背景(jing)下(xia)，人们的睡眠需求从(cong)“睡得着”向(xiang)“睡得(de)健康”“睡得(de)科(ke)学”升级❤️ 。“AI哄睡”❤️ 、智能睡(shui)眠(mian)监测等科技手段，成为(wei)破(po)解(jie)睡眠(mian)困(kun)境的新钥匙❤️ 。 在山东，AI远程睡眠监测打破地域限制，解了基(ji)层燃眉(mei)之急(ji)❤️ 。“传统睡眠监测设备线路复杂，依赖固定场所❤️ 。很多县级医院(yuan)缺(que)乏技术和专业(ye)人员，无法为(wei)患者(zhe)开(kai)展相关检查❤️ 。”山(shan)东省精神卫(wei)生中心睡眠医学中心(xin)负责人李西荣受访时(shi)说，该中心将AI技术应用于(yu)远程(cheng)睡(shui)眠监(jian)测，通(tong)过(guo)数据采集与传导(dao)，为基层医院诊断(duan)睡眠问题(ti)提供支(zhi)撑❤️ 。 在多导睡眠图判读(du)环节，AI也成为医(yi)生的(de)“得力(li)助手(shou)”❤️ 。李西荣介绍，一次(ci)完整(zheng)的睡眠监测通常要(yao)持续六七个小(xiao)时(shi)，每隔30秒生(sheng)成一帧图❤️ 。过去医生(sheng)要逐(zhu)一判读(du)上千张(zhang)图，分(fen)析患者睡眠状况(kuang)，时间(jian)成本极高❤️ 。“今年，我们引入AI辅助(zhu)人工判读，大幅提高工作效率❤️ 。” 人工智能(neng)浪(lang)潮下，AI技(ji)术与医疗系(xi)统的深度融合日渐多元化❤️ 。浙江(jiang)大学医学(xue)院附属(shu)精神(shen)卫生(sheng)中心以知名睡眠专家毛洪京为原型，打造AI助理“杭好梦”，为民众实时提供(gong)专业睡眠指导；华(hua)中科技大(da)学同济医学院附属(shu)协和医院推(tui)出AI便携式睡眠监测(ce)仪(yi)，患者在家睡一(yi)觉(jue)，即可完成全流程(cheng)监(jian)测❤️ 。 睡眠问题(ti)的常态化，也催热了“睡眠经济(ji)”❤️ 。线(xian)下，睡眠疗愈馆❤️ 、智能睡眠体(ti)验馆在城市涌现，美容店❤️ 、养生馆竞相引入(ru)助眠服务❤️ 。线上，智能手(shou)环❤️ 、AI床垫❤️ 、头部按(an)摩仪等各类产(chan)品热销，不断刷新年轻(qing)人的“助眠(mian)装备(bei)库”❤️ 。 “睡眠时长6小时10分钟❤️ 、深睡占比(bi)20%；建议固定作息，减少睡前蓝光暴(bao)露(lu)❤️ 。”“00后”考研学生周宸曦打开智能手环(huan)，向记者展示自己的睡眠监测情况❤️ 。“最近备考压力(li)大(da)
请(qing)打开(kai)你(ni)的任(ren)意一款AI工具(ju)，问问它生产一瓶500毫升的可口可乐需(xu)要(yao)消耗多(duo)少水？ 不同的AI可能会(hui)给出不同的答案，但生产者(zhe)给(gei)出的官方答案(an)是690毫升 。可口(kou)可乐(le)公(gong)司在 2024 年的(de)环境报告里提(ti)到，当年的用(yong)水(shui)比是1.38，意味(wei)着每生产1升饮料需要1.38升水，多出来的水用来清(qing)洗(xi)设备 、冷却(que)系统，最后被当做工业废水排掉 。值得注意的是，这个(ge)数字是工厂生产本身的(de)用(yong)水情(qing)况(kuang)，还未考虑全生(sheng)命周期的(de)水消(xiao)耗 。 现在，你(ni)再问(wen)AI第二个问题 ：“回答(da)完刚(gang)才的问题，你自(zi)己消耗(hao)了多(duo)少(shao)水(shui)？” 你或许会觉得是0，毕竟只(zhi)是(shi)一个电子程序，会和水(shui)扯上什(shi)么关系？ 但(dan)很遗(yi)憾，你错了 。 AI的耗水量(liang)远比(bi)你想象(xiang)得多 OpenAI的(de)CEO奥特曼说GPT回(hui)答一次问题(ti)的耗水量是0.3毫升，听起来微不足道，也就几滴(di)眼泪 。但加州大学(xue)河滨(bin)分校的研究者(zhe)说一次查询怎(zen)么也得有个十几毫升，够你喝一(yi)口的了 。还(hai)有的(de)研究(jiu)者会更精(jing)细(xi)，比较(jiao)了一堆 AI 后告诉你(ni)，目前(qian)当红的这些好用AI，每次回(hui)答都得消耗一百多毫升水，嗯，够装(zhuang)一小杯(bei)了 。 数据差距如此(ci)之(zhi)大，谁说(shuo)得对？ 答案(an)是 ：都是(shi)对(dui)的，只(zhi)是各自都耍了(le)一些花招 。 为了理解这些数据，我们要从为什么会消耗水开始谈(tan)起(qi) 。 你一定经(jing)历过手机发烫的时刻，在(zai)信号(hao)不好的地方开着导(dao)航(hang)，或者玩了一小时游(you)戏，手机烫得好(hao)像(xiang)要爆炸 。这是因(yin)为(wei)芯片(pian)消耗电能进(jin)行运算时，一部分的电能会被转换成热(re)能 。当运算(suan)量突然(ran)增大，比如(ru)信号太差(cha)需(xu)要不断搜索基站(zhan)或者游戏(xi)画面过(guo)于复杂时(shi)，原本只靠背板的(de)散热(re)就(jiu)不够用了，手机会变得越来越烫 。 AI数据中心亦如(ru)此 。 成千上万台服务器24小(xiao)时运(yun)行，单台机柜(gui)的(de)功率从几十(shi)千瓦(wa)到数百千瓦不等(deng)，它(ta)们的运算能力惊人，但产生的热量也同样(yang)惊(jing)人(ren) 。只靠风(feng)冷？散热效率(lu)远远不够 。 所以他(ta)们(men)用水 。不管具体的冷却系统如何(he)设(she)计，是(shi)冷却塔 、闭环水(shui)冷还是把(ba)整个(ge)数据中心都建到海底(di)，其核心原(yuan)理都差不(bu)多 ：用水(shui)带(dai)走热量 。 但这(zhe)些水不会永远(yuan)待在(zai)散热(re)系(xi)统里 。一(yi)部(bu)