南极活动与环境保护法草案将二审 拟根据损害程度和恢复难度设置相应责任
眼下正值(zhi)食菌季，各地预警接连发布(bu)㊗️❤️。如何分辨毒(du)蘑(mo)菇(gu)？网传的大蒜试(shi)毒法靠谱(pu)吗？ 每(mei)年5月，野生(sheng)菌开始(shi)大量上市㊗️❤️。但尝鲜的同时(shi)大家需要留心，有些看着眼(yan)熟的菌(jun)子，也可能藏着风(feng)险㊗️❤️。最近(jin)，云南昆明(ming)一家医院收治了两名野(ye)生菌中(zhong)毒的患者(zhe)，两人都出(chu)现了面部㊗️❤️、双(shuang)手瘙痒疼痛㊗️❤️、皮肤红(hong)肿等症状，被确(que)诊(zhen)为菌(jun)中毒引起(qi)的光敏性(xing)皮炎㊗️❤️。 无(wu)独有偶，广西(xi)贵港的(de)一(yi)位村民(min)在路边采了野(ye)生(sheng)蘑菇做给家人吃，结果不到半小时，全家(jia)就开(kai)始(shi)腹痛㊗️❤️、腹泻㊗️❤️、呕吐，还有人意(yi)识模糊，被(bei)紧急(ji)送医㊗️❤️。 眼下正(zheng)值(zhi)食菌季(ji)，各地接连发(fa)布预警，提醒广大群众不要采摘(zhai)㊗️❤️、出(chu)售㊗️❤️、购买(mai)㊗️❤️、食用自己(ji)不熟悉的野(ye)生(sheng)菌㊗️❤️。眼下(xia)这(zhe)个季节(jie)，还有哪些毒蘑(mo)菇最容易和餐桌上的“常客”搞混？ 云(yun)南民族大学民族医药学(xue)院研究员 李树红(hong)㊗️❤️：雨季来临(lin)，叶状耳盘菌跟黑木耳，出菇的时间非(fei)常相(xiang)近，去采集的时候就容易混淆㊗️❤️。 网上(shang)还流传着不少鉴别毒蘑菇的方法(fa)，比如“大(da)蒜辨毒”，把大(da)蒜和蘑(mo)菇一起烹饪，如果大蒜变黑了，就证明蘑(mo)菇有(zuozhe)毒，没变(bian)色就是无(wu)毒(du)㊗️❤️。这种方法靠(kao)谱吗？专家(jia)表(biao)示，用(yong)银针试毒㊗️❤️、大(da)蒜(suan)辨毒等都是不科学的(de)㊗️❤️。 对于用人工智能来鉴(jian)别蘑菇毒性，专家表(biao)示(shi)，蘑菇由于生长在野外，颜色㊗️❤️、大(da)小㊗️❤️、形状(zhuang)都(dou)会受到自然环境的影响(xiang)，目前AI在蘑菇的识别上还比(bi)较困难，需要构建更大的数据库㊗️❤️。 我们在吃野生菌后，万一感觉到身体不舒服，有(zuozhe)没有(zuozhe)明确的(de)“就医信号(hao)”？ 云(yun)南大学附属医院急诊医(yi)学(xue)部主任 郑(zheng)粉双㊗️❤️：吃野生(sheng)菌(jun)后的示警信号，最多的表现在(zai)胃肠道的(de)反应，比如恶(e)心㊗️❤️、呕吐㊗️❤️、腹痛㊗️❤️、腹(fu)泻㊗️❤️。此(ci)外，如(ru)果食用(yong)了见手青(qing)，通常(chang)会感(gan)到头(tou)昏乏力(li)，或出(chu)现记忆力下降㊗️❤️、幻视，像这(zhe)一类(lei)的野生菌通(tong)常发病就会(hui)比较晚㊗️❤️。如果吃(chi)完有(zuozhe)毒的野生菌(jun)，超过6小时甚至12小(xiao)时才出(chu)现(xian)胃肠反应，这(zhe)个时候(hou)一定要到正规的(de)㊗️❤️、有救治经验的医院来做判(pan)断㊗️❤️。 如果身边有人(ren)野生菌中毒，我们第一时(shi)间该(gai)做什(shi)么？ 郑粉双㊗️❤️：食用(yong)野生菌后，如(ru)果出现刚才提到(dao)的胃肠(chang)反应㊗️❤️、头晕㊗️❤️、乏力等症状(zhuang)，一定要让他第一时(shi)间喝大量(liang)温水，喝完之后用
治理“AI污染”要防管结合(he)(创新谈) 随(sui)着AI(人工(gong)智能)深度融入千家万户，“遇事不决问AI”成了(le)许多(duo)人的选择，但AI回答未必(bi)都是“干净”的✔️ 。不(bu)久前，有媒体曝光“AI投毒”隐蔽产(chan)业链现象(xiang)，引发(fa)社会广泛(fan)关注✔️ 。 所谓(wei)“AI投毒”，是向人工(gong)智能(neng)大(da)模型的训练数据中(zhong)，掺入(ru)伪装成正常样本的恶意数据或虚假信(xin)息，进而影响模型判(pan)断✔️ 、操(cao)纵(zong)输(shu)出结果✔️ 。“投毒(du)者”可以批量制造虚假(jia)网页✔️ 、新闻，让AI在抓取(qu)数据时(shi)一并“吞下(xia)”，在(zai)不知不(bu)觉(jue)中“学歪”，最终固化(hua)为针对(dui)特定问题(ti)的(de)“标准答案”；也可以在模型中(zhong)植入隐蔽的后门指令，一旦(dan)触发(fa)特定关键词就输出预设信息✔️ 。 信任是(shi)链接人与(yu)人工智能的(de)重要(yao)前提(ti)✔️ 。对(dui)个(ge)人(ren)而(er)言(yan)，这(zhe)种(zhong)“看不见的(de)污染”轻则影(ying)响(xiang)体验，重则误导决(jue)策✔️ 。比如AI推荐购物，它(ta)可能引导(dao)你购买被包(bao)装出来的“爆(bao)款(kuan)”；向AI咨询医疗建议，它可能引用虚(xu)假病例，给出危险的治(zhi)疗方案(an)……在医疗✔️ 、金融等关键领域，这种风(feng)险尤其(qi)值得警惕✔️ 。对产业而言，如果“数(shu)据不可信”成(cheng)为普遍担(dan)忧，企业之间(jian)的合(he)作意愿就(jiu)会下降(jiang)，行业(ye)的创新效率也会受到影响✔️ 。 更深层的影响在于社会认知，随着人工智(zhi)能深度(du)融入公众日常生活，一旦(dan)模型(xing)给出的回答总是隐含歪(wai)曲事实的信(xin)息，便会(hui)潜移默化误(wu)导公(gong)众认(ren)知(zhi)，放大偏(pian)见✔️ 、制造混乱，甚至危及国家安全✔️ 。 为什么“AI投(tou)毒”在今天变得如(ru)此容易(yi)？ 首先，数据(ju)本身(shen)越来越(yue)复杂，大模型依赖对海量(liang)数据的学习训练，各种数据(ju)混杂在一(yi)起，很难做(zuo)到完全可控可信，一旦缺(que)乏严(yan)格(ge)的核查机(ji)制(zhi)，就会给“投毒”留下空间；其次，“AI投(tou)毒”门槛较低，不法分子(zi)借助(zhu)GEO(生成式引擎优化)工具，短时(shi)间内便能批(pi)量(liang)生成高权(zuozhe)重虚(xu)假(jia)内容，成本极低(di)✔️ 、隐蔽(bi)性强；第(di)三，数据作(zuo)为(wei)一种新型生(sheng)产要(yao)素，相应的标准体系✔️ 、责任(ren)机制✔️ 、监管手段等还(hai)在逐(zhu)步完善，客观(guan)上(shang)增加了治理难(nan)度(du)✔️ 。 近年来，我国(guo)出(chu)台(tai)《生成式人工智能服务管理(li)暂行办法(fa)》《人工(gong)智能安全治(zhi)理框(kuang)架》等规范，持续加强(qiang)人工智能(neng)治(zhi)理✔️ 。不久前(qian)，中央网信办