2026开放计算技术大会在京举行 解码AI基建新前沿
北(bei)京7月(yue)10日电(dian) (记者 吕少威)2026开放计(ji)算(suan)技术大会(hui)9日在北京(jing)举(ju)行????。大会(hui)聚焦AI基建新前沿，围绕万亿参数大(da)模(mo)型、多智能体协作带来的(de)词元(yuan)(Token)指数级增长(chang)，探讨如何以开放计算推动AI基(ji)础(chu)设(she)施系统化(hua)创新，重点破解高速互(hu)连、供电架构、液冷散热、系统开放(fang)等技术(shu)瓶颈(jing)????。
大会(hui)由(you)OCP开(kai)放计算社区、中(zhong)国电子工业标(biao)准(zhun)化(hua)技术协会开(kai)放(fang)计算标准(zhun)工作委员会(OCTC)联合主办????。本届(jie)大会汇聚OCP、OCTC、SPEC、CXL联盟、UALink联盟(meng)、UCIe联(lian)盟、固(gu)件产业技术创新联盟(meng)等全球开放组织，以及三(san)星、字节跳动、阿里云、百度、浪(lang)潮信(xin)息(xi)等超(chao)50家全(quan)球头(tou)部AI企业与全链路IT供应链(lian)厂(chang)商(shang)，超(chao)过2000位社区成员、知名学者、技术专家、应用开发(fa)者及厂商代表参会(hui)????。
大会(hui)设(she)置(zhi)1场主论坛，以及数据中心(xin)基础设施(shi)、算电协(xie)同发展(zhan)、可(ke)持续计(ji)算发展、开放系统设计、吉瓦(wa)级开放(fang)智算中(zhong)心、智(zhi)算固(gu)件(jian)产业发展(zhan)等6大技术(shu)分论坛，落(luo)地近百场深(shen)度技术分享，覆盖超(chao)节点、高速互连、算电协(xie)同、液冷(leng)散热、开放(fang)固件等前沿开(kai)放技术领域????。
大会期(qi)间，行业专业人士进行了技术分享(xiang)和探讨????。浪潮信息(xi)副总经理(li)赵帅(shuai)指出，智能体时代基础(chu)设(she)施的核心能力，已从“支(zhi)撑单一模(mo)型推理”升级(ji)为“支(zhi)撑群智协同(tong)与多模融合(he)”????。未(wei)来(lai)企(qi)业的 AI应用，不再是单次对话式的工具，而是成(cheng)百上(shang)千个智能(neng)体(ti)分工协(xie)作，在(zai)真实业务流(liu)程(cheng)里完成从需求拆(chai)解到结(jie)果(guo)交付的全(quan)流程工作????。这对算力底座(zuo)提出(chu)了(le)完全不(bu)同的要求：不仅要能“跑(pao)模型”，还要(yao)能承载海(hai)量智(zhi)能体的并发(fa)调(diao)度、稳定在线，还(hai)要支持多个大模型高效配合完成(cheng)复杂工作????。
随着大模型训(xun)练与推理需求全面(mian)爆(bao)发，算力(li)供给的压力与日俱增????。交(jiao)付周期长、集群密度(du)不足、功耗居高不下，成为(wei)摆在全行业面(mian)前的(de)共同难(nan)题????。如何在有限的空间、能耗与成本下，提供更多、更高效的算(suan)力，是各(ge)家(jia)企业共同的解题方向????。
字节跳动服务(wu)器架构(gou)师(shi)高晓(xiao)军介绍，面向(xiang)全球化、规模化的部署需求，算力基础设施正围绕(rao)“更密、更(geng)快、更省、更开放”的目标迭代(dai)????。通过整机(ji)柜交(jiao)付模式，可以大(da)幅缩短算力(li)上线周期(qi)，支持全球快(kuai)速部署；通过(guo)液冷(leng)技术规模化应用，解决散热(re)难题；通(tong)过提升(sheng)单机(ji)柜的算(suan)力密度，在(zai)有限空间内(nei)承载(zai)更(geng)多计算资源(yuan)????。
与(yu)此同时，阿里云也在从算(suan)力协同(tong)层面优化效率????。阿里云(yun)首席云服务器架构师陈(chen)健介绍，一方面(mian)通过智能调度技术提(ti)升CPU利用率，让(rang)闲置的算力资源(yuan)承(cheng)载更(geng)多(duo)智能体运行；另一方(fang)面从批处理优化(hua)、专项计(ji)算拆分、缓存(cun)复用等方向优化GPU推(tui)理效率，并推出综合的(de)存(cun)算(suan)互(hu)连架构，实现更长的(de)缓存、更低的推理延迟(chi)，让CPU与GPU的协作更高效????。
而浪(lang)潮信(xin)息(xi)针对智能体时代(dai)的算(suan)力升(sheng)级给(gei)出(chu)了更为系(xi)统(tong)的行(xing)业判断与落地方案，其核心思路是，跳出“堆硬(ying)件”的(de)传统(tong)思路，从智能体的真实(shi)运行(xing)场景出发(fa)，从(cong)底层(ceng)架构层面重构算(suan)力系统????。
在(zai)赵帅看来(lai)，智能体的本质并不是(shi)一次简(jian)单的(de)指令调(diao)用(yong)，而是一个可调度、可隔离、可运维(wei)的长期运行进程(cheng)????。随着企业内(nei)部智能(neng)体数量(liang)快速(su)增长(chang)，未来成千上(shang)万(wan)的智(zhi)能(neng)体将在(zai)统(tong)一平台上长期在线、并发运(yun)行，需要更多的(de)CPU服务(wu)器来承载海量智能体编排、工具调用(yong)、上下文(wen)管理等计算任务????。同时，智能体基础(chu)设(she)施正向吉瓦级智(zhi)算中心演进，数据中心整(zheng)体算力密度和能源效率要求(qiu)持续(xu)提升????。
对此(ci)，浪潮(chao)信(xin)息的(de)核心解法(fa)是用(yong)“原生(sheng)液冷”重构CPU计算系统????。不同于传统风冷服务器“后期加(jia)装液冷散热部件”的改(gai)造模式，原生液冷从(cong)设计之初(chu)就(jiu)将散热架(jia)构与计(ji)算架构协同规(gui)划，进行系统解耦与立体化设(she)计，实(shi)现(xian)计算、通(tong)信、存储等模块全(quan)域(yu)液冷重构????。这种(zhong)架(jia)构彻底释放了空间限(xian)制，既(ji)能大幅提升(sheng)单机柜的(de) CPU部署密度(du)，支(zhi)撑数(shu)万(wan)智(zhi)能(neng)体同(tong)时(shi)高(gao)并发运行，也让散热能力超前匹(pi)配未来芯片的功(gong)耗(hao)增长，适配下(xia)一代吉瓦(wa)级智算中心的高功率(lu)密度演进(jin)需求????。
从本届大会(hui)观点内(nei)容(rong)来看，“开放协同”是行业(ye)的另一个核心共识????。业内普遍(bian)认为(wei)，下一(yi)代吉瓦级的智(zhi)算(suan)基(ji)础设施(shi)，绝(jue)非单一(yi)企业能够独立完成????。从供电、散(san)热到互连(lian)、芯片(pian)，只(zhi)有产业链上下游开放协作，推动标准统(tong)一、生(sheng)态(tai)共建，才能(neng)把技术创新转化为(wei)产业价(jia)值，让(rang)智(zhi)能体时代的(de)算力(li)供给更(geng)具弹(dan)性、更(geng)高效、更普惠????。(完)